병원 건강검진 결과를 의료 온톨로지로 구조화하여 개인 맞춤 건강 리포트를 생성합니다.
유사 건강 상태군 분석과 제품 효능 근거를 통해 개인화된 영양 솔루션을 제안합니다.
병원 내부망 처리와 법률 자문으로 안전성과 법적 안정성을 확보했습니다.
Graph Convolutional Network(GCN) 구조를 활용해 건강 상태 간 연관성을 학습하고 개인별 맞춤 추천의 정확도를 높입니다.
하루두알의 H-BTI는 개인의 건강 성향을 4개 축으로 분석하여 16가지 유형으로 분류합니다. 유형별로 맞춤 운동·식단·영양소를 제안합니다.
Active ↔ Sedentary
활동량, 피로도, 수면/각성 패턴을 반영합니다.
Proactive ↔ Reactive
예방 중심인지, 사후 대응 중심인지를 평가합니다.
Balanced ↔ Imbalanced
섭취 균형, 결핍/과잉 위험, 식습관 규칙성을 반영합니다.
Calm ↔ Tense
스트레스 민감도와 회복력(회복 속도)을 고려합니다.
질병·지표·행동 간 관계를 그래프 구조로 모델링하여 건강 상태를 정밀 예측합니다.
정식 출시를 위한 핵심 마일스톤을 공개합니다.
병원 부가서비스에서 시작해 구독·제휴로 확장되는 수익 구조와 국내 시장 규모를 한눈에 확인하세요.
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